AI游戏引擎走入研发环节将为3D场景建模提供新思路?

  与此同时,高昂的硬件、软件、人力成本也如影随形。从草图设计、模型构建、细节雕刻、材质贴图再到光影渲染,每个步骤都要花费大量的时间和精力。

  以R星《侠盗猎车手5》中的洛圣都市为例,这一场景以美国第二大城市洛杉矶为原型,地图中一共划分了40个行政区及街区,包含了各类建筑、街道、车辆等。为了将场景建模展现得更加还原,开发团队中数百名成员除了前往实地拍摄了近25万张照片用作参考,还进一步研究了模拟地球仪、洛杉矶的人口数据及相关历史纪录片,花费了近五年时间才将场景中所有元素建模完成。

  然而,在生成式人工智能技术逐渐渗透传统开发流程的今天,3D场景建模这一需要耗费大量人力物力的环节,或将在AI的加持下大幅提效。

  如近日,掌趣科技(300315.SZ)便公布了其在AI游戏引擎领域的最新进展。据演示,在其与Layabox共同研发的AI游戏引擎LayaAir3中,开发的人能基于笔刷绘制的线条草图,通过AI快速生成相应的3D场景。上至海滩、悬崖、隧道、桥梁等复杂场景,下至道路、河流、树木花草等基础环境元素,均可在LayaAir中描画草图一键生成。

  令行业暂时无法预估的是,这一演示距离真正应用至游戏开发还有多远的距离。在这背后,AI游戏引擎能快速实现3D场景建模的具体原理是什么?这类引擎的建模精度和演算效率,是否能切实提升开发团队的工作效率?

  在掌趣公开的案例中,用作源素材的草图均是由几个简单的色块构成。但把草图投喂给AI游戏引擎后,便自动生成了一个较为完整的3D场景。

  关于这一技术的实现原理,方面在接受21世纪经济报道记者正常采访时表示,所谓AI 3D场景生成(基于草图自动生成三维野外场景),即是由用户更好的提供或绘制一张绘制难度低的二维平面草图,由计算机在AI算法驱动下识别草图,并按照草图表达的意义自动生成相应的三维野外场景。

  掌趣以生成包含山脉、平原和道路的三维场景为例,如果是人工建模,第一步是要绘制一张高度图,指明地面每一处的具体高度,还需要在三维场景中刷一条道路,由于道路并非是水平的,需要贴合高低起伏的地面,创造出一条和地形贴合又有合理坡度控制的道路也并非易事。

  “但基于草图自动生成三维野外场景则很容易。用户只要在电脑画布上把一张图填充成指定的一种单色(代表平原),一侧用画笔随意涂成另外一种单色(代表山区),中间用代表道路的单色画一条弯弯曲曲的线,仅需花费几秒钟就能够实现这个三维场景的制作。”掌趣方面表示。

  值得关注的是,除掌趣外,多家海外大厂也已开始布局AI生成3D资产这一赛道。今年6月,实时3D引擎开发商Unity正式公开宣布将推出Unity Muse和Unity Sentis两款AI产品。

  其中,Unity Muse是一款AI辅助创作的泛用型平台,提供Chat、Sprite和Texture等AI生成游戏资产功能。Unity中国平台首席技术官杨栋此前接受21记者正常采访时介绍,通过Muse,能够最终靠简洁的文字指令或草图,创造出纹理、精灵图甚至完整的角色动画。而Sentis则是一款在Unity中进行神经网络推理的框架工具,能够直接将AI模型以原生运行的方式运行在用户的设备上。

  而在5月,AI芯片巨头英伟达(Nvidia)也宣布将为游戏提供定制化AI服务,这一服务的全名为Avatar Cloud Engine(ACE)for Games。而这一服务的强项也如其名“Avatar”,即用于对云端和PC上的AI模型进行开发,以创建实时交互式AI NPC。

  虽然多个支持AI生成游戏资产的功能和服务在2023年这一大年涌现,但在行业人士眼中,这仍是一项“非常超前”的技术。

  一名长期关注游戏产业的分析人士向21记者指出,包括3D建模在内,目前AI生成游戏资产存在的普遍性问题即是可控性、精度不足,同时也难以避免一定的重复性。出现以上情况的原因,大多数来源于于硬件性能限制、使用生成对抗网络(GAN)等技术训练的数据不足以及算法不够成熟等多方面因素。

  不过,新事物的诞生往往伴随着种种不确定性。对于LayaAir3这一类AI游戏引擎,行业对其寄予的期待远大于担忧。

  “虽然AI的理解能力尚且有限,现在还难以应对较复杂的业务性代码,但对分解出来的简单要求和重复性功能而言,仍然进行了大幅提效。”该分析人士指出。

  除了生成游戏内资产降低开发时间成本外,业界也在利用AI进行一些辅助玩法的有趣尝试。近日,日本游戏厂商索尼便曝光了一项AI新专利。该专利显示,可能正在开发一项新的游戏辅助AI功能。

  具体而言,该功能能够为暂时“弃坑”的游戏玩家显示更多的提示信息,并在游戏中配备能够监听、学习玩家游戏行为的AI,而这一AI将能够实时追踪玩家在战斗和任务中的成功率,从而对游戏难度进行动态调整,帮助回流玩家重新适应游戏的节奏。

  掌趣方面也告诉21记者,未来AI生成3D资产的技术能应用于多个场景,不限于游戏开发,还包括电影和动画制作(如互动影视等)、文旅、建筑可视化、广告和市场营销等领域。

  同时,这一技术也具有很强的UGC内容生态潜力。掌趣指出,具体在游戏开发环节,该技术主要使用在于角色设计和建模、环境场景建模、游戏资产库生成、材质和纹理的生成转化、关卡生成和迭代等。能够进一步帮助开发者提高效率,减少相关成本。


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